锐捷网络与美的智能达成战略合作，携手推进AI视觉智能零售终端进程

近几年，传统零售模式经历了几轮深层次变革，2016年是新零售的元年，2017年无人零售在国内又刮起了一阵大风，从传统零售到新零售再到无人零售等概念的革新，可以看出零售行业对提效降本的迫切需求。

无人值守、全天候营业的智能货柜，不仅构建了一个更方便的购物场景，加之只需要用户自助买单，节约了人力和场地成本，因此成为众多零售商、品牌商和运营商青睐的选择。

但是，经过几年的发展，无人货柜在国内的铺设规模远低于预期。以日本为例，日本的自动贩卖柜从1970年开始，用了不到10年时间，就达到了500多万台的保有量，几乎是每年50万的铺设规模。而我国国内的自动贩卖柜，包括机械柜和智能柜在内，据初步统计，从2017年的30万台到2021年上半年的40万台，四年间铺设规模增长不足10万。

这是一个存在很大增长空间的市场，但铺设规模远低于预期，究其原因，一是由于无人货柜成本太高，导致运营商无法盈利，与其提效降本的初衷背道而驰；二是影响业务的核心技术指标，比如商品品类限制、数目限制以及上新效率的限制等，无法达到运营级别。

锐捷新一代AI saas云平台方案，支撑百万级智能柜运营

秉承着“场景创新”的理念，锐捷针对无人零售这一场景的痛点深入挖掘，通过一次次的技术攻关，推出新一代AI saas云平台解决方案。

方案基于先进的人工智能视觉识别技术，不仅可以使智能货柜在成本、业务指标上都达到运营级别，还可以支撑百万级智能柜的高精准、高性能、高可靠运营，一举解决无人货柜商品化和规模化两个难题，将有效助力零售业的数字化转型。

四次迭代，算力成本百倍下降。从2018年推出第一代动态视觉柜产品到2021年，产品历经四次迭代，从最初的边缘计算到端云协作，再到目前的全云方案，最终达到成本百倍降低，推动智能柜进入商用阶段。

关键业务指标，达到运营级别。零售行业有四个关键指标：

第一，SKU品类多。一般运营商的SKU品类要求从几十到几百，智能柜内品类越丰富，坪效比越高。锐捷全云方案冰柜内SKU累计上千，单柜同时支持45＋品类，品类更丰富，满足更多场景的使用需求；

第二，上新效率高，商家旺季一个月会有十几种新品上新，运营商越大，上新要求越高。使用锐捷全云方案，1个小时完成上新多3+品类，上新更及时。相较于传统货柜上新速度大多需要5-7个工作日，AI智能货柜超强的学习训练机制，能够保证将商家上新1-3个品类的速度压缩到1个小时内，当前市场上商品更迭迅速，各位网红爆款商品层出不穷，快速的上新能力保证了商家能够紧跟流行消费趋势，增加消费粘性；

第三，误扣零容忍，对于智能柜这种新的购物方式来说，消费者容忍度比较低，误扣会严重伤害消费者的忠诚度和信任度。使用锐捷全云方案，识别准确率超99.5%，算法误扣率低于0.5%。可以保持复杂购物行为的准确率，并对消费异常实时告警。无论是消费者单双手拿取货品、多人同时拿取，又或是取出后又反悔放回，都能够进行精准的捕捉识别，大大降低了货损率；

第四，超低准入门槛：将智能化硬件组件的性能要求降低到，仅需可同时采集2路标清视频即可，硬件成本大大降低。而且云平台提供边端多平台SDK、购物小程序、运营DEMO套件以及开发说明文档等，整体运营体验平台向客户开放，可以随时无门槛体验。

锐捷网络与美的智能达成战略合作

锐捷自成立以来，始终坚持场景创新，致力于将技术与应用场景充分融合，推动行业实现数字化转型。

6月30日，锐捷网络股份有限公司（以下简称：锐捷网络）与合肥美的智能科技有限公司（以下简称：美的智能）正式签署了战略合作协议。

双方共识在长远战略发展上考虑，共同决定利用各自优势资源和力量，在AI视觉智能零售终端的融合创新和应用方案方面开展合作，形成合作伙伴关系，共同推进AI视觉智能零售终端的市场落地和普及进程。

锐捷是国内较早进入零售AI领域的厂商，同时也是电子信息行业的知名企业。长期以来，锐捷积极拓展零售业的细分场景，助力各行业企业的数字化进程。如今在零售业，锐捷已经拥有全套人工智能自动化训练平台和配套工具，为快速落地实际场景提供了便捷路径。

美的智能作为世界五百强美的集团数字化创新业务之一、国家高新技术企业，是智能商用柜行业的代表企业，一直致力于提升零售领域的终端智能化和业务数字化水平。多年来，在研发团队的攻关和不懈努力下，美的智能的技术水平始终处于行业先进地位，其提供的多种智能终端软硬件综合解决方案已经在市场上得到广泛应用。

利用锐捷网络已经就绪的AI能力，结合美的智能在智能货柜、无人零售、软硬件整合方面创新技术和经验，如今，双方的合作已经乘上了发展的“东风”。

未来，双方将利用各自优势资源和力量，在AI视觉智能零售终端融合创新和应用方案方面开展合作，共同推进基于AIoT（人工智能物联网）技术的新零售创新融合，积极布局智慧零售领域的AI产品化实现，利用技术和商业模式的革新，拓展购物、零售以及“O+O（Online + Offline，线上+线下）”业务的边界。