赢商董事长吴传鲲揭秘：新零售如何利用大数据提升选址效率

零售业迎来新机遇！4月26日，第四届C-star 上海国际零售业设计与设备在上海举办。来自12个国家和地区的110家展商在这一舞台同场竞秀，展示各类新式零售解决方案。　　 

今年的C-star国际零售论坛云集世界级零售品牌商和零售解决方案供应商，来自Abuzz、Garde、罗森、历德、麦德龙等知名品牌的高管，以及国内外知名零售专家在论坛上发表精彩、富有洞察力的主题演讲。　　 

4月27日，广东赢商网数据服务股份有限公司董事长吴传鲲在论坛上发表了主题为《新零售如何利用大数据提高选址效率》的演讲。　　 

吴传鲲讲述，大数据就是生产力的时代已经来临，用最高效率、最优性价比找到选址目标是新零售线下胜出的第一步。除了助力零售商提高选址效率，大数据在新零售门店运营方面尚有巨大空间。

　　广东赢商网数据服务股份有限公司董事长吴传鲲　　 

大数据提升新零售选址效率　 

吴传鲲介绍称，传统开店模式靠线下拓展经营，靠人脉去获取信息，通过沟通获得购物中心里的铺位。随着移动互联网不断普及，人们获得数据的成本以及维度，较以往都发生了巨大的变化。　　 

大数据选址相比传统模式有着明显的优势，包括可以采用高精度算法模型和价值目标智能识别方法、拥有巨量高密度数据、依靠人工智能以及呈现所有适宜结果总合。

吴传鲲介绍，在大数据来临之前，假设某品牌一年要开50—100家门店，实际要考察的铺位要达到500家。在这一过程中，如何决策是一个很大的成本。若能够借力于大数据平台，效率便可得到大幅提高。大数据通过快速去噪、人工智能、数据交互、动态更新的方式，让最终筛选结果更为精准。　 

大数据提升新零售门店运营尚有巨大空间　 

在为期3天的展会上，不少展商带来了很多设备，大多数是希望获取消费者画像，以及背后的共性。　　 

在吴传鲲看来，大数据对商业带来的价值还远不止这些。他表示：“大数据不仅仅是提升选址效率，对线下门店运营效率提升也有很大的空间。过去，购物中心、百货、超市等都是流量时代，也就是来的人越多越好。如今逐渐转变为以客户为中心时代，那么多人来的前提下，哪些商品应该上架，哪些应该下架，客户从哪里来，去过哪些地方，希望买哪些东西，都是大数据可以做到的。”　　 

新商业环境下，实体商业越来越注重升级数据化运营。大数据，正成为商业地产行业最重要的生产资料。要想成为市场下一轮竞争的赢家，必须重视深度挖掘数据价值，从大数据角度寻求突围。　　 

赢商大数据专注于构建“中国零售商业数据生态圈”，目前已发展成为业内数据量最大、数据维度最全、数据时效性最强的商业数据云生态系统，其根本目标在于建立一个能够对场所端与品牌端进行测评的数据平台。　 

赢商大数据中心已经全面覆盖行业多维数据，全国12个分站覆盖超过360个城市，1000多个商圈，拥有行业第一的用户群，用户上传及更新。赢商大数据还可以整合第三方调研机构数据供应商，拥有超过20万品牌数据，超过4万项目数据。